Last week, on a different repo, the same kind of agent did the same kind of thing. This time nothing caught it. I did, but only because I happened to check my email. The agent was working on a straightforward…
I built a job search API that aggregates live postings by keyword and location, and the first version... Tagged with jobsearch, deduplication, api, ai. I built a job search API that aggregates live postings by keyword and location, and the…
핵심 요약: AI 에이전트가 API 키를 직접 보지 않고도 사용하게 만들려면, 에이전트의 컨텍스트에는 키의 이름만 전달하고 실제 값은 모델 바깥에서 확인(resolve)하도록 구성해야 합니다. 대표적인 방법은 세 가지입니다. 에이전트가 참조만 하고 절대 출력하지 않는 환경 변수, 시크릿 관리자(Secret…
Sebagian besar agen saat ini memanggil tool lalu menunggu. Jika Anda mengajukan pertanyaan kedua saat pengujian 6 menit sedang berjalan, pertanyaan tersebut akan tertahan di dalam antrean. Hal ini tidak masalah untuk operasi pencarian cepat 200 ms, tetapi sangat menjengkelkan untuk proses…
Günümüzdeki çoğu ajan bir aracı çağırır ve bekler. 6 dakikalık bir test çalıştırması sırasında ikinci bir soru sorduğunuzda bu soru kuyrukta bekler. Bu durum 200 ms süren bir arama için sorun olmasa da bir dağıtım (deploy) veya web tarama (crawl) işlemi için…
要点： AIエージェントの非同期ツール呼び出し（Async Tool... Tagged with agents, ai, architecture, systemdesign. DeepSeekのエッセイでは、これを完成した製品機能ではなくアーキテクチャの青写真として説明しています。全二重機能はDeepSeek Harness内に実装されているもののデフォルトでは有効になっておらず、一部は dsh-superagent-prototype というプロトタイププラグイン（著者曰くDeepSeekの公式製品ではないとのこと）に含まれています。これは参考とすべき設計パターンとして捉えるのがよいでしょう。背景については、DeepSeek Harnessの解説記事や、関連記事のスーパーエージェントの構築方法をご覧ください。 モデルを正しく動作させるための2つの鉄則があります。1つは、ツールの説明文に「待機しないこと（do not wait）」と明記することです。そうしないと、モデルは get_job_status を小刻みにポーリングし続けてしまいます。もう1つは、 start から処理結果のデータを返さないことです。返してしまうと、モデルがどの形式のレスポンスを受け取ったのか推測しなければならなくなります。 キャンセル処理： stop はあくまで停止要求であり…
You wrote a Python script that reads or writes a Google Sheet. It ran fine for about a week, then every run started failing with: Nothing in your code changed. Here is why this happens, how to confirm it, and…
Chain of Recall ist ein Ansatz, um langlebigen KI-Agenten ein Gedächtnis zu geben, ohne deren Kontextfenster zu überladen. Jeder Trigger, Thread und Worker erhält eine dauerhafte ID. Im Kontext verbleiben lediglich IDs, kurze Zusammenfassungen und benachbarte Nachrichten – der Agent folgt…
Chain of Recall은 컨텍스트 창(Context Window)에 모든 정보를 억지로 밀어 넣지 않고도 장기 실행(Long-running) AI 에이전트에 메모리를 부여하는 방식입니다. 모든 트리거(Trigger), 스레드(Thread), 워커(Worker)는 고유한 불변 ID를 부여받습니다. 컨텍스트에는 ID, 짧은 요약, 인접한 메시지만…
I built a URL-to-Markdown endpoint because I wanted to feed arbitrary web pages into agent context windows without stuffing in navbars, cookie banners, and 40 comment threads. The naive version — grab the DOM, strip obvious junk, convert — worked great on blog…
Data, web, automation, packaging, async, and performance for Python stacks.
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